Python 包管理工具 pipenv 构建虚拟环境

Python 包管理工具 pipenv 构建虚拟环境

又一 Python 虚拟环境和包管理工具，requests 的作者 Kenneth Reitz 的作品，相当于 virtualenv 和 pip 的合体，解决 requirements.txt 的不确定构建问题。

为什么使用 pipenv

1. requirements.txt 依赖管理存在局限。

当我们通过 pip install -r requirements.txt 安装依赖模块时，会默认安装最新的版本，但如果你的库有存在不兼容旧版本的接口时，代码在新的环境下就不能运行了。这就是不确定构建。

2. 依赖关系的复杂性

当我们的项目使用了包 A，它依赖于包 B 的 2.x 系列，这时候 requirements.txt 会长这样：

A==1.0
B==2.5.1

当我们需要使用包 C，而它依赖于 B 的 3.0 的 API，在这种情况下 pip install C 就会变成：

A==1.0
B==3.0.0
C==1.0

这时候 A 很可能就没办法使用。而通过 Pipfile.lock 的确定构建就可以解决这个问题。

自己的使用感受是，相对于 virtualenv， 启动和使用更加方便。

因为 virtualenv 的项目和虚拟环境是分开管理的，在使用 virtualenv 一段时间以后，就可能分不清哪个项目对应哪个虚拟环境，而使用 pipenv 就不用关心这个问题，直接在项目下 pipenv shell 就搞定了。

但为保证包的完整性，加入到 Pipfile 的操作就比较耗时间。

安装 pipenv

pip3 install pipenv

创建虚拟环境

mkdir project
cd project
pipenv install

初始化好虚拟环境后，会在项目目录下生成 2个 文件 Pipfile 和 Pipfile.lock。为 pipenv 包的配置文件，代替原来的 requirement.txt。

项目提交时，可将 Pipfile 文件和 Pipfile.lock 文件一并提交，待其他开发克隆下载，根据此 Pipfile 运行命令 pipenv install --dev 生成自己的虚拟环境。

Pipfile.lock 文件是通过 hash 算法将包的名称和版本，及依赖关系生成哈希值，可以保证包的完整性。

激活虚拟环境

pipenv shell

pipenv 很智能，如果你进入了一个项目文件没有安装虚拟环境，直接启动虚拟环境，那么它会新建一个虚拟环境。

也就是说，创建过程是可以直接省略的。

退出虚拟环境

exit

安装/卸载包

安装相关模块并加入到 Pipfile

pipenv install xxx
pipenv uninstall xxx

查看安装包依赖关系

pipenv graph

查看虚拟环境安装目录

pipenv --venv

显示目录信息

pipenv --where

生成 lockfile

pipenv lock

运行 Python 文件

pipenv run python xxx.py

删除虚拟环境

pipenv --rm